這幾天在國內社交媒體上霸屏的黑科技ChatGPT可謂是被吹的神乎其神，并給人類制造了一波焦慮：“ChatGPT一進門，取代屋里所有人！”

那ChatGPT到底是啥，對我們有什么影響，未來會給我們帶來更嚴峻的挑戰還是更具誘惑力的機遇呢？

ChatGPT的前世今生

ChatGPT是一種聊天機器人軟件，全名為Chat Generative Pre-Trained Transformer，GPT譯為生成型預訓練變換模型。它是OpenAI于2022年11月推出的聊天機器人，使用方便快捷，只需向ChatGPT提出需求，就可以實現文章創作、繪圖創作、代碼創作、回答問題等功能。

在推出ChatGPT之前，這款產品已經經歷了三次迭代，從GPT-1到GPT-3，升級至現在的ChatGPT。從最初級的無監督學習訓練模型到基于人類反饋的強化學習模型，做到智商情商雙高的ChatGPT自2022年12月5日正式上線，僅用了5天的時間，用戶數量就突破100萬。僅用了兩個月的時間，ChatGPT月活破億，打破了TikTok 用時9個月月活破億的記錄！

Sam Altman是OpenAI的創始人之一，人稱ChatGPT之父，1985年4月22日生于美國伊利諾伊州的芝加哥。天生聰慧的Sam 在很小的時候就對信息技術和互聯網產生了興趣，8歲就學會了編程，9歲時收到一臺電腦作為生日禮物。

也許在計算機科技領域具有超級天賦的人都有著同一種宿命，Sam被斯坦福大學錄取后，開始研究人工智能和計算機科學，而后選擇輟學，同好友合作創辦社交媒體公司開啟了人工智能領域的探索之路。這與史蒂夫·喬布斯、比爾·蓋茨、扎克伯格的人生軌跡多少有些不謀而合。

在2015年與Sam一同創立OpenAI的合伙人還有聲名大噪的特斯拉創始人馬斯克。由于特斯拉和AI技術的關聯越來越深、外界越發擔憂特斯拉將運用OpenAI的技術實現系統和產品升級，馬斯克于2018年離開OpenAI的董事會，轉為贊助者和顧問。

2019年，在訓練模型的高成本壓力下，OpenAI劃分出有利潤上限的盈利性組織OpenAI LP。緊隨其后，微軟宣布為OpenAI注資10億美元，并獲得了將OpenAI部分AI技術商業化、賦能產品的許可，后續微軟會將OpenAI的技術與搜索引擎、辦公軟件等相整合。微軟希望向OpenAI追加投資100億美元，如談判達成，微軟將持有OpenAI 49%的股權，OpenAI的非營利性母公司持有2%，其余投資者持有剩余49%。

據OpenAI預測，OpenAI 2022年營業收入約8000萬美元，且2023、2024年營業收入將分別達到2億和10億。

ChatGPT到底牛在哪？

清華大學計算機科學與技術系教授黃民烈表示“ChatGPT已經超出了80%甚至90%人類語言對話的能力。”

而且，隨著ChatGPT用戶的逐漸增加，提問訓練的增加，ChatGPT會自主學習并不斷迭代答案，并深諳各種語言的溝通技巧，會承認自己之前的錯誤并不斷更正。也就是說，同一個問題，多次提問得到的答案并不完全一樣！

網友會用一些“送命題”逗ChatGPT，比如“媽媽和老婆同時掉進水里，我應該先救誰？”

圖片：如果距離一樣我會先救我的老婆，因為她是我最親密的人。

女性網友不滿意這種回答，換了一種問法：“如果老公和媽媽都掉進水里，距離一樣，都不會游泳，先救誰？”

圖片：這個問題沒有確定的答案，取決于你的情況和偏好。如果你覺得老公對你來說更重要，可以先救老公。如果你認為媽媽對你更重要，那么就先救媽媽。

網友急了，“一定要選一個回答。”

圖片：這種情況下，我會首先救老公，因為他是家庭的核心，他的安全對家庭來說非常重要。另外，如果老公被救出來后，他也可以幫你救你的媽媽。

被網友多次challenge之后，經過幾輪學習與進化，ChatGPT就這個問題的回答居然是“跟你的老婆說，如果你真的愛我，你就不應該跟我媽媽同時掉進水里。”

這種高情商的回答可能連真人都不一定能想得出來吧！細思極恐啊~

除了聊天以外，ChatGPT上知天文地理，能解科學難題。很多大學生都在偷偷用ChatGPT寫論文、交作業。

美國學生用ChatGPT寫的論文獲得班級第一的成績，由于文峰筆觸和學生之前的作業存在明顯差異，教授懷疑學生用ChatGPT幫忙寫作業。于是教授也在ChatGPT上試用相同的論文題目，結果給出的文章與學生的作業沒有重合度！

換句話說，教師無法找到學生使用ChatGPT作弊的直接證據，除非學生自己承認！

AI畫圖也是OpenAI的強項！平面設計師的工作效率可以大大提高。通過輸入幾個關鍵詞，設置畫圖風格等參數，就可以一次生成多張繪畫。“一天畫100張圖”的梗真的照進了現實！也解決了作畫者靈感枯竭的技術難題。

ChatGPT還可以按照用戶的要求編寫計算機代碼，不同計算機代碼之間的相互轉換也不在話下，而且完成度極高，還會給現有代碼找bug。大大地減輕了碼農的工作強度，顯著提高了他們的工作效率。

因此，馬斯克在推特上評價ChatGPT 稱：“ChatGPT 好得驚人。我們離強得可怕的AI 不遠了。”

ChatGPT帶來的機遇與挑戰

GPT的升級推動AIGC的發展，迎來萬億市場規模。AIGC（AI Generated Content）即AI生產內容，利用AI技術賦能文本、音頻、視覺等高自由度、低門檻的內容生產。顛覆了當前的P G C和U G C領域。

P G C（Professinal Generated Content）是專業生產內容，例如愛奇藝。它依賴優質的專業化團隊完成內容生產或采購，內容生成量級有限、成本較高。

UGC（User Generated Content）是用戶生產內容，例如抖音。它依賴大體量的創作用戶來實現內容生產，內容生成量級大幅提升、成本較低，但內容質量良莠不齊，高質量內容生成的效率和成本并未發生質變。

P G C、U G C受限于效率和成本，難以滿足迅速增長的內容需求。而AIGC則具有效率和成本上的優勢。PGC或者UGC一年生產的文字內容，用AIGC僅需要8天即可完成，成本僅為原來的1/264！

利用AIGC技術，可以節約成本99%+，毛利率空間幾乎100%釋放！

AIGC在內容生成中的滲透率將快速提升，應用規模快速擴增。根據Gartner《2021年預測：人工智能對人類和社會的影響》，到2025年AIGC產生的數據將占所有數據的10%，而該比例在2021年不足1%。而量子位智庫根據現有技術及需求成熟度預測，2030年AIGC市場規模將超過萬億人民幣。

或許有人會擔心未來AI會不會完全取代人類。的確，建立完善的AI發展道德準則規范是非常必要的。我們的目的是讓科技為人類賦能，而不是讓科技駕馭人類。

作者：楊洋 高頓金融分析師