注：如果你想快速提升百度指數，迅速刷百度指數上去，加微信號：jipiiiii? 了解。

在上一期中，我們分析了映前百度指數峰值和映前百度指數平均值對票房和排片的影響，結果發現百度指數上映前一周的平均值參考意義要大于峰值，百度指數平均值確實是與票房和排片是強關聯的，但是無奈模型的解釋率太低，暫時還沒找到有效的線性預測模型。

溫故而知新看這里：

電影上映前的百度指數和首日排片和票房有關系嗎？

0 1 、引言

當時做完這個分析后，我們就在思考，如果像第一期提到的那樣，貓眼評分和豆瓣評分所代表的映后口碑與票房是有關聯的，那么，電影上映后，受到口碑影響的百度搜索指數，是否也會對票房產生影響呢？

詳細解釋一下為什么會產生這個想法。首先，對于普通電影，百度指數會在上映前一天（-1）至上映后一天（+1）達到峰值，隨后慢慢回落，例如《侏羅紀世界2》這種，

《侏羅紀世界2》的百度指數在上映后一天達到峰值

而許多我們說的“黑馬電影”，都是由于映后口碑起來了，導致更多人搜索電影的相關訊息，所以百度指數的峰值在上映后幾天才達到頂峰；映后搜索量會出現連綿小波峰，熱度甚至比上映前還高。

用今年現象級黑馬電影《超時空同居》和《我不是藥神》來舉個例子：

《超時空同居》5.18上映，5.20日搜索量達到峰值，熱度是上映當天的三倍，而且上映后的搜索量平均值比上映前高出了許多，出現了幾個搜索波峰。

《我不是藥神》7.5上映，上映后三天（7.8）搜索量達到峰值，為上映當天的1.5倍，且映后出現小波峰。

經過觀察一系列黑馬電影，發現搜索熱度普遍是在上映后2-4天內達到頂峰，于是我們產生了一個大膽的想法：

??把百度指數上映后一周的平均值作為反映口碑的變量之一，分析它與票房的關系；

??此外，在上一期，我們研究了百度指數峰值（不包括上映當天及上映后）對票房的影響，這次為了把搜索熱度所反映的口碑納入考量，我們決定加入“宣發期百度峰值”（包括上映當天及上映后）作為一個變量，這樣能幫助我們更好的理解口碑對票房的影響到底有多大。

0 2 、方法

我們還是使用同一個數據庫——17年4月至18年6月，首日排片率≥8%，共計147部電影作為樣本。

這次的變量是：

①宣發期百度指數峰值：電影整個宣發周期內達到的百度峰值，包括映前及映后

②百度指數上映后一周平均值：電影上映后一周的百度指數相加再除以七天，用其代表上映后一周網民對于電影的搜索情況。

③總票房

研究問題 ：電影的宣發期百度指數峰值和百度指數上映后一周平均值，與總票房有關系嗎？

0 3 、 過程

先是進行數據清理：有些片子由于百度指數異常或缺失，比方《速度與激情》其中“激情”沒有搜索結果，數據清理后留下124部電影。

我們重點對3個數據之間進行兩組線性分析：

A. 宣發期百度指數峰值 x 票房

結果顯示：相關性為0.814，挺強的正相關關系，之前的分析都沒見過這么高的。顯著性為0.000，證明有99.999%的可能性宣發期百度指數的峰值與票房是有關系的。

調整后R方為0.66，這也是我們最近幾次分析，看到的最高的數值了，說明這個預測模型解釋率有66%，也許可以通過模型來預測票房。

公式：總票房=-81.538+0.334*宣發期百度峰值（這可是66%解釋率的公式呢）

懷著激動的心情，我拿了一部正常電影（非爆款、非黑馬、中規中矩、口碑沒崩、正常檔期）來做實驗，看看測的準不準——

就是你了！

《暴裂無聲》，峰值13252

→ 預測票房4344.6萬，實際票房5424.5萬，相差1000萬+，卒

我不信，再試一個《奇葩朵朵》，峰值15670

→ 預測5152萬，實際3021.4萬，相差2000萬，卒

最后一個吧，《寂靜之地》，峰值86162

→ 預測28696萬，實際22100萬，相差6500萬……hmmm。下一題下一題。

B. 百度指數上映后一周平均值 x 票房

結果顯示：相關性為0.837，很強的正相關關系，甚至比前一組還高。顯著性為0.000，證明有99.999%的可能性百度指數上映后一周平均值與票房是有關系的。

調整后R方為0.698，也比前一組高，說明這個預測模型解釋率有69.8%，接近70%了哦。也許可以通過模型來預測票房。

得出公式：總票房=-424.247+0.514*百度指數映后一周均值

模型解釋率高達69.8%，顯示后期口碑是影響票房的重要因素。

不死心的我再拿驗證峰值的那幾部電影來測試一下，看看這個模型是不是的確更好預測票房！

《暴裂無聲》，百度指數映后一周平均值11252

預測票房5359.28，實際票房5424.5萬。只相差了65萬！！

《奇葩朵朵》，百度指數映后一周平均值6808

預測票房3075萬，實際票房3021.4萬，差距縮小到了53萬！！興奮到飛起！！

《寂靜之地》，百度指數映后一周平均值122817

預測票房62703萬，實際票房22100萬，這個就差的比較遠了。它的映后平均值過高了，顯示出《寂靜之地》的關注度很高，但很多人是觀望態度的，真正走進電影院的人卻很少，這種小眾電影的情況就很有意思了。

綜上，百度指數上映后一周平均值，真的，是一個非常非常有意義的變量。用這個變量預測票房的模型解釋率也很高。像我們做試驗看到的那樣，預測普通國產影片的效果比較好，但是預測外國片子的票房，尤其是一些口碑好但卻又小眾的電影，效果則不佳，畢竟大家都會在網上看到高清版本。

0 4 、結論

大成就——

預測模型：

總票房=-81.538+0.334*宣發期百度峰值（66%解釋度）

總票房=-424.247+0.514*百度指數映后一周均值（69%解釋度）

??宣發期百度指數峰值和百度指數上映后一周平均值，都和電影票房有著強相關關系，并且預測模型的解釋率都達60%以上。

??相比之下，百度指數上映后一周平均值對業內人士更有參考意義。電影上映后的百度指數越高，搜索電影的人越多，那么恭喜，電影的票房很有希望。但是本末倒置地去刷指數是沒有什么意義的。

??關心電影票房的朋友們，可以把百度指數上映后一周的平均值當參考，粗略估計票房，有個心理預期。

??模型的局限性依然存在，有許多電影并不適用，所以…如果算出的數值很低，千萬別灰心。

注：如果你想，迅速刷百度指數上去，加微信號：jipiiiii? 了解。